課題を整理し、
Webサイト・システムとして実装する。

課題

PROBLEM

• 問い合わせ前に「何を相談できるか」が分かりにくい
• 費用感や対応範囲が不明で、問い合わせ前に離脱してしまう
• よくある質問への対応が繰り返し発生している

分析

ANALYSIS

問い合わせ前の不安を整理すると、ユーザーは「自社の悩みが相談対象になるか」「どの程度の費用感か」「問い合わせ後に何を聞かれるか」が分からず止まっている状態でした。

選定

SELECTION

AIチャットによるFAQ案内、相談内容のヒアリング、問い合わせフォームへの誘導を選定。人が対応する前に、AIが相談内容を整理する流れを設計します。

実装

IMPLEMENTATION

WebサイトにAIチャットを設置し、質問内容に応じてサービス説明・FAQ・問い合わせフォームへ誘導。管理側では、相談内容を整理した状態で受け取れる構成にします。

課題

PROBLEM

• 従業員ごとの予定や作業状況が見えにくい
• 特定の人に業務が偏っていても気づきにくい
• 管理者が状況把握や調整に時間を取られている

分析

ANALYSIS

業務状況を確認するために、予定表・チャット・口頭確認・個別報告など情報が分散している状態でした。そのため、管理者が全体像を把握するまでに時間がかかっていました。

選定

SELECTION

スケジュール管理、稼働状況の可視化、業務偏りの検知、AIによる状況整理を選定。管理者が判断に必要な情報を一覧化する方針にします。

実装

IMPLEMENTATION

従業員の予定・作業状況・進捗を管理画面で確認できるシステムを構築。AIが稼働状況を整理し、確認すべきポイントや偏りを管理者に提示します。

課題

PROBLEM

• 問い合わせ内容を読むだけで時間がかかる
• 緊急度や対応優先度が分かりにくい
• 担当者ごとに対応品質の差が出やすい

分析

ANALYSIS

問い合わせには、見積相談・不具合連絡・質問・クレーム・営業連絡など複数の種類が混在していました。対応前の分類と優先度判断に時間がかかることが課題でした。

選定

SELECTION

AIによる問い合わせ分類、内容要約、優先度判定、担当者への振り分け補助を選定。対応前の整理をAIに任せる方針にします。

実装

IMPLEMENTATION

Webフォームや管理画面とAIを連携し、問い合わせ内容を自動で分類・要約。担当者が内容を素早く把握し、対応判断できる画面を構築します。